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Introduction to Scientific Visualization
Polycopié Visualisation Scientifique
TP Edition Multiresolution de Courbes Données MR Courbes
Visualization Project - ENSIMAG - 2021/2022
Visualization of public weather data from MeteoFrance
The aim of this project is to apply several visualization techniques presented during the lecture in order to visualize weather data from MeteoFrance. The visualizations will be embedded in GoogleEarth.
Agenda: the archive must be sent before the oral examination during the last lecture XXX.
Description : Météo France met à disposition publiquement des données issues d'un modèle de prévision. Ces données publiques contiennent un grand nombre de variables en chaque sommet de grilles géographiques. Les prévisions portent sur les prochaines 42 heures, par tranche de 6 heures et sont mises à jour toutes les heures.
Le travail à réaliser comporte quatre étapes principales :
- importation et lecture des données
- implémentation de cartes de couleur pour les données scalaires
- implémentation de l'algorithme de calcul de courbes iso-valeurs
- implémentation de l'algorithme de calcul de lignes de courant
- exportation des sorties des algorithmes dans des fichiers au format KML (Keyhole Markup Language), pour leur visualisation dans le logiciel Google Earth.
Le travail sera effectué en binômes. Une archive contenant les codes sources, ainsi que des sorties écrans commentées sera déposée via le site TEIDE avant le XXX.
Annexes:
- données issues du modèle AROME
- Ensemble de scripts python pour accéder aux données AROME: archive
- Utilitaire de conversion des données Grib2: wgrib2
- Format KML
- Donnees Paraview